首先，大模型本身没那么可靠：存在无法根除的幻觉问题、知识时效性问题，任务拆解和规划经常不合理，也缺乏面向特定任务的系统性校验机制。这样一来，以其为“大脑”的智能体使用价值会大打折扣：智能体把模型从“对话”推向“行动”，错误不再只是答错问题，而是可能引发实际操作风险；而真实业务任务往往是跨系统、长链路的，一次小错误会在链路中层层放大，令长链路任务的失败率居高不下（例如单步成功率为95%时，一个 20步链路的整体成功率只有约 36%）。
В статье указано, что комплексы Patriot остаются труднодоступными в том числе из-за их нехватки у самих США.
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与此同时，信息本身也在不断贬值。2025年5月，Graphite研究团队发现，互联网上已有超过一半的内容，是由AI生成的。AI可以基于现有信息进行无限的重组和分发，使信息密度迅速上升，但它却很难提升信息的质量，反而令传播环境变得嘈杂——人们的注意力被更多消耗，也需要更多判断力来防止被虚假和垃圾信息淹没。
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Глава ведомства подчеркивал, что коррупция представляет угрозу национальной безопасности страны.